📝 转载 / 引用来源： 作者 Sincostan · 查看原文
我越来越觉得，随着 AI Agent 越来越强，人没必要再把所有精力都押在一个很窄的领域里，靠比别人多懂一点、再钻深一点来建立竞争力。这种投入的回报，可能需要重新算一算了。
以后更重要的，可能是你的知识面有多宽，理解多少种真实场景，能不能把不同领域的东西串起来，以及知不知道眼前最值得解决的到底是什么问题。
我主要有两个考虑。
一个是，AI 的能力再强，也得知道你现在面对的具体情况。业务到底想要什么，之前为什么这么做，现实里有哪些限制，哪些问题大家没有明说——这些背景，往往需要长期参与其中才能理解。你掌握这些背景，又能把它们组织清楚，AI 的能力才更容易用到点上。当然，AI 也能积累上下文，所以我不会把这看成人类永久的优势，关键还是你能不能持续接触真实问题、更新自己的判断。
另一个是，懂的领域多了，也更容易把 AI 用好。你能想到更多解决问题的路径，知道该补充什么信息、怎么拆任务，也更容易发现它的方案哪里不对、哪里还差一步。同样一个 AI，交给不同的人，能做成的事情可能差很多。
所以，深度还是要有，至少得懂到能做判断、能验证结果。但我会更愿意把一部分精力放到拓宽视野、理解不同场景、连接不同领域上。以后我更看好的，是有专业底子、能看懂全局，也能把 AI 组织起来解决实际问题的人。